Web Analytics Made Easy - Statcounter

عفونت‌ها می‌توانند انواع واکنش‌ها را در بدن انسان ایجاد کنند و یکی از شدیدترین آن‌ها سپسیس است. این عارضه تهدید کننده زندگی، هر ساله باعث بیش از ۲۵۰۰۰۰ مرگ در ایالات متحده می‌شود؛ اما یک سیستم هوش مصنوعی جدید که در دانشگاه جانز هاپکینز توسعه یافته است، نوید می‌دهد که با تشخیص علائم کلیدی در مراحل اولیه، تغییری واقعی در این زمینه ایجاد کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

سپسیس در نتیجه عفونتی رخ می‌دهد که باعث ایجاد پاسخ ایمنی شدید در بدن می‌شود. این امر باعث شروع رشته‌ای از رویداد‌ها می‌شود که با التهاب گسترده شروع می‌شود و می‌تواند به لخته شدن خون، نشت رگ‌های خونی، نارسایی اندام‌ها یا مرگ ختم شود. علائم آشکار مانند تب یا گیجی را می‌توان به عنوان علائم سایر بیماری‌ها تعبیر کرد، که تشخیص بیماری را در مراحل اولیه دشوار می‌کند.

این مطلب بسیار مهم است زیرا یک بیمار مبتلا به سپسیس می‌تواند به سرعت بدتر شود و این وضعیت باعث مرگ حدود ۳۰ درصد از کسانی که به آن مبتلا هستند، می‌شود.

ما چند فناوری امیدوارکننده را دیده‌ایم که با تشخیص سریع و واضح سپسیس، احتمال را در این شرایط بهبود می‌بخشد. این‌ها شامل دستگاه‌هایی می‌شوند که نشانگر‌های زیستی کلیدی را در خون در عرض چند دقیقه شناسایی می‌کنند و ابزار‌هایی برای شناسایی سریع پاتوژن‌های عفونت اولیه است.

تیم جانز هاپکینز رویکرد متفاوتی در پیش گرفته و به دنبال استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته برای شناسایی بیماران در معرض خطر است.

این کار را با تجزیه و تحلیل تاریخچه پزشکی بیمار و ترکیب آن با علائم فعلی، یادداشت‌های بالینی و نتایج آزمایشگاهی انجام می‌دهند. این هوش مصنوعی که «سیستم هشدار اولیه هدفمند در زمان واقعی» نام دارد، بیماران را از لحظه بستری شدن در بیمارستان تا لحظه ترخیص ردیابی می‌کند. با نظارت بر آن‌ها به این روش، سیستم به گونه‌ای طراحی شده است که هیچ گونه جزئیات مهم پزشکی یا بالقوه خطرناکی از بین نرود.

این ابزار که با همکاری جانز هاپکینز اسپین آف توسعه و به کار گرفته شد، در پنج بیمارستان به عنوان بخشی از یک آزمایش دو ساله، شامل بیش از ۷۰۰۰۰۰ بیمار، مورد استفاده قرار گرفت.

در این زمینه کنار تخت، سیستم هشدار اولیه برای ارسال هشدار به پزشکان و ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی در صورت وجود نگرانی طراحی شده است.

به گفته محققان، این سیستم بسیار موثر بود و به طور متوسط ​​منجر به تشخیص سپسیس تقریباً شش ساعت زودتر از روش‌های سنتی با میزان حساسیت ۸۲ درصدی شد.

نرخ بالای پذیرش را در بین ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی به میزان ۸۹ درصد افزایش داد. نتیجه کاهش قابل توجه عوارض، طول مدت بستری در بیمارستان و از همه مهمتر کاهش مرگ و میر ۱۸.۲ ٪ بود.

نری کوهن، رئیس مرکز نوآوری مراقبت‌های بهداشتی که با محققان همکاری کرد، گفت: موردی در پزشکی باقی نمانده است که نرخ مرگ و میر ۳۰ درصدی مانند سپسیس داشته باشد. چیزی که آن را بسیار آزاردهنده می‌کند، این است که نسبتاً رایج است و ما هنوز در تشخیص زودهنگام آن پیشرفت بسیار کمی داشته ایم تا بتوانیم از نظر مادی عوارض و مرگ و میر را کاهش دهیم.

کاهش مرگ و میر تا نزدیک به ۲۰ درصد قابل توجه است و به نجات جان بسیاری از افراد منجر می‌شود.

محققان همچنین در حال تطبیق فناوری کنار تخت برای تشخیص سایر شرایط مانند زخم بستر یا نارسایی حاد تنفسی هستند.

سوچی ساریا، نویسنده اصلی این مطالعات، گفت: این اولین موردی است که هوش مصنوعی در کنار تخت پیاده‌سازی می‌شود، توسط هزاران ارائه‌دهنده استفاده می‌شود و ما شاهد نجات جان انسان‌ها هستیم. این یک جهش خارق‌العاده است که سالانه هزاران بیمار سپسیس را نجات می‌دهد.

این تحقیق در سه مقاله در Nature Digital Medicine و Nature Medicine منتشر شده است.

 

منبع: سایت نیواطلس منتشره از دانشگاه جان هاپکینز

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: هوش مصنوعی در درمان سپسیس هوش مصنوعی مرگ و میر

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۵۷۷۳۲۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

چرا صهیونیست‌ها از اسامی مقدس برای نامگذاری تسلیحات و عملیات‌های نظامی استفاده می‌کند؟

گروه دیپلماتیک - همهشری آنلاین: سیستم راهگیری موشک‌های بالستیک فلاخن داود، برنامه هوش مصنوعی انجیل برای انتخاب اهداف بمباران و عملیات ستون ابر که به تفسیری از کتاب مقدس اشاره دارد مبنی بر اینکه ستونی از ابر از قوم بنی‌اسرائیل در برابر تیرها و منجنیق‌های مصریان محافظت کرده‌است. اینها تنها برخی از نام‌ها و نمادهای مذهبی است که رژیم‌ صهیونیستی برای نامگذاری سیستم‌ها و عملیات‌های نظامی خود از آنان استفاده می‌کنند. اما چرا صهیونیست‌ها چنین می‌کنند؟

ویرانگری گسترده و شوکه‌کننده ارتش اشغالگر صهیونیستی در غزه که محکومیت گسترده بین‌المللی را به دنبال داشته باعث شده تا برخی کارشناسان به سیاست‌های تل‌آویو در نامگذاری سیستم‌ها و عملیات‌های نظامی بپردازند و مثلا به این پرسش پاسخ دهند که صهیونیست‌ها با چه منطقی از اسامی و نمادهای مقدس برای اهداف نظامی خود استفاده می‌کنند.

راوال محی‎الدین در عربی جدید می‌نویسد: استفاده از کمله لوندر (گیاه اسطوخودوس) که در کتاب مقدس به آن اشاره شده برای هوش مصنوعی و ماشین کشتار صهیونیست‌ها در جنگ غزه هدفمند بوده و برای انتقال روایت‎های خاص در مورد اهداف سلاح انتخاب شده است. لوندر از کلمه لاتینlavare گرفته شده به معنی شستن و زدودن. یک روایت حاکی از آن است که صهیونیست‌ها با هوش مصنوعی لوندر به‎دنبال پاکسازی نمادین فلسطینی‎ها از غزه هستند. البته نمادگرایی مذهبی برای صهیونیست‌ها پدیده جدیدی نیست: واضح ترین مثال آن هم استفاده از ستاره داوود در پرچم این رژیم است.

دالیا گاویلی نوری محقق و مورخ به وب‌سایت عربی جدید می‌گوید، تقریباً نیمی از عملیات نظامی صهیونیست‌ها در طول تاریخ ۷۵ سالی که از روز نکبت و تشکیل دولت اشغالگر اسرائیل می‌گذرد ریشه‌های مذهبی دارد.

در مورد سیستم‎های نظامی، صهیونیست‌ها در طول تاریخ همواره سعی کرده‌اند تا اسامی استفاده کنند که به نوعی در کتاب مقدس به آن‌ها اشاره شده است. به‌عنوان مثال استفاده از نام سامسون شخصیتی در کتاب عهد عتیق برای سامانه رهگیری کوتاه‌برد تسلیحات کنترل از راه دور تقریبا بر اساس همین سیاست صهیونیست‌ها است؛ به‌ویژه اینکه صهیونیست‌ها با تحریف تاریخ همواره سعی کرده‌اند تا سامسون را قهرمانی به تصویر بکشند که علیه ظلم فلسطینی‌ها برخواسته است!

راوال محی‎الدین می‌نویسد: مثلا استفاده از عنوان فلاخن داود برای سیستم راهگیری موشک‌های بالستیک را در نظر بگیرد؛ این عنوان به پیروزی حضرت داود (ع) بر جالوت اشاره دارد و قرار است که اسرائیل را به‌عنوان افرادی مظلوم به تصویر بکشد که با دشمن قوی‌تری روبرو است. صهیونیست‌هاب ا استفاده از چنین عنوانی می‌خواهند بگویند که استفاده از قوه قهریه علیه فلسطینی‌ها نه تنها موجه است بلکه مورد تأیید خداوند هم هست.

البته این تمام ماجرا نیست. برخی ناظران بر این باورند که یکی از اهداف استراتژی نامگذاری رژیم‌صهیونیستی پنهان کردن ماهیت و تأثیر واقعی تسلیحات به‌ویژه تسلیحاتی است که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند؛ به این معنی که با استفاده از اصطلاحات بی‎ضرری چون «بابا کجاست؟» یا اصطلاحات مذهبی علاوه بر پنهان کردن تبعات شوم استفاده از این تسلیحات به‎طور بالقوه مخالفت‌های احتمالی افکار عمومی جهان برای استفاده از این تسلیحات را به حداقل می‌رساند.

کد خبر 849358 برچسب‌ها تسلیحات نظامی اسرائیل خبر ویژه رژيم صهيونيستى

دیگر خبرها

  • هوش مصنوعی قادر است بیماری‌های نادر را سال‌ها زودتر شناسایی کند
  • هوش مصنوعی عمر باتری گوشی گلکسیS۲۵ را بیشتر می‌کند
  • توصیه‌هایی برای مقابله با بیماری آسم
  • ناهنجاری گوژپشتی چگونه تشخیص و درمان می‌شود؟
  • دستاورد تازه پزشکی؛ تشخیص آرتروز ۸ سال قبل از ابتلا به این بیماری
  • مایکروسافت استفاده از ابزار هوش مصنوعی تشخیص چهره را برای پلیس آمریکا ممنوع کرد
  • چرا صهیونیست‌ها از اسامی مقدس برای نامگذاری تسلیحات و عملیات‌های نظامی استفاده می‌کند؟
  • مایکروسافت استفاده از هوش مصنوعی برای پلیس آمریکا را ممنوع کرد
  • مداخله به‌هنگام، راه کنترل نشانه‌های اوتیسم
  • فلسطین کرونیکل: پاتریوت آمریکا در برابر بالستیک ایرانی به هیچ کاری نیامد | ادعای اولیه چگونه نقش بر آب شد؟